德国亥姆霍兹慕尼黑研究中心开发出一款名为“半人马”（Centaur）的数字术精人工智慧（AI）模型，能在几乎所有心理学实验中精确预测人类行为，读心甚至超越了科学家数十年来打造的准模旧有认知模型，堪称“数字读心术”。拟和这项研究发表在新近一期《自然》杂志上，预测被认为是人类xm外汇平台登录AI与心理学融合的关键突破。
心理学家长期以来渴望找到一种既能说明人类思维方法，数字术精又能精确预测人类行为的读心软件。现有模型往往局限于其中之一，准模“半人马”的拟和出现变更了这一现状。
“半人马”的预测核心是Psych-101，这是人类一个涵盖160项心理实验中6万多人作出的超1000万个决策的数据集。这些决策涵盖从简单的数字术精记忆使命到复杂的道德困境。每个实验都经过精心标准化，读心并用自然语言重写，准模XM外汇平台监管以便AI能够理解并从中学习。
在模型构建上，团队选用了Meta公司新近的Llama 3.1语言模型，并基于海量人类决策数据集进行了微调，使其能预测一系列典型的行为，而不仅仅是单一行为。团队用Psych-101数据集对模型进行训练，XM外汇平台交易环境整个流程在高端计算机应对器上仅耗时5天。
训练完成后，团队将“半人马”模型与十余种行为预测模型进行了对比，测试对象是未参与最初训练集的全新受试者。在32项使命中，“半人马”在31项中都是预测最有效的模型，唯一的例外是一个语法判断使命，即参与者需判断句子的语法是否正确。
“半人马”与众不同之处在于其“举一反三”的泛化水平，也就是说，它在面对全新场景时仍能给出精确预测，无论是情境设定变动（如将“太空寻宝”改为“魔毯探险”）、使命架构变更（从双选变为三选），还是完全陌生的推理使命，表现都很出色。
团队还发现，“半人马”的内部应对机制与人类大脑活动惊人一致。尽管模型从未接触过脑神经数据，但其内部情形与落实同类使命时的人类脑电图有高度有关性。这意味着在学习预测人类行为的流程中，AI演化出了类似人脑的数据应对方法。
除了行为预测，“半人马”还能用于模拟人类决策流程，帮助发现新的心理学方针。在一项模拟实验中，它甚至倡导了一种比现有理论更优的探索方针，展现出辅助科学发现的潜力。
心理学是研究人类心理活动及其规律的学科。既然有规律可循，那就有可能将海量心理学知识和规律纳入数据集，用来对人工智慧进行训练，让人工智慧也“学会”这些知识和规律。在心理卫生日益受到重视的今天，人工智慧在心理学领域的软件潜力巨大。比如，可以推广专业又靠谱的AI心理咨询师，帮助读者解答日常的心理困惑和疑问；也可以让聊天和陪伴机器人掌握心理学知识，为读者供给更多“情绪价值”。期待看到人工智慧为人类心理卫生贡献更多力量。
